监督分类与非监督分类区别

时间：2025-04-02 09:01:50

监督分类与非监督分类区别

监督分类与非监督分类的区别主要在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。监督分类方法需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本，根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。而非监督分类是在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法。监督分类的关键是选择训练场地。