时间：2024-10-08 19:02:16
简述flink和hadoop的关系
Flink和Hadoop都是分布式计算系统，它们在大数据处理中有一定的关系。具体来说：
1. Flink不直接依赖Hadoop。Flink可以独立运行，不需要Hadoop集群。它提供了自己的分布式运行时环境，包括了自己的分布式文件系统(Flink FileSystem)和分布式数据存储(Flink State Backend)，通过自己的运行时环境管理任务调度、资源分配、容错处理等。
2. 尽管Flink本身不依赖Hadoop，但在某些情况下，如果需要在Flink中使用Hadoop的HDFS文件系统、YARN资源管理器或者使用Hadoop提供的一些其他生态系统组件，如Hive、HBase等，那么需要安装和配置相应的Hadoop组件，并将其与Flink集成。
3. 从Flink1.13版本开始，Flink移除了对Hadoop Common和Hadoop HDFS的直接依赖，转而使用Hadoop客户端，这意味着Flink可以独立于Hadoop运行，并且不再需要和Hadoop的版本保持一致。但是，如果需要使用Hadoop生态系统中的其他组件，仍然需要安装和配置相应的Hadoop组件。
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