时间：2024-10-10 19:01:16
一致性和无偏性的区别
一致性和无偏性是两个不同的概念，主要区别如下：
1. 无偏性：无偏性是指参数估计量的期望值与参数真值相等的性质。具有无偏性的估计量称为无偏估计量。无偏性是针对固定样本容量而言的，其偏差等于期望值减去估计量。
2. 一致性：一致性是指当样本容量无限多（足够多）的时候，估计量越来越接近真值的性质。如果样本容量越大估计值越接近真值，那么这种估计量是相合估计量。一致性应该算是大样本性质。
需要注意的是，如果OLS估计量是无偏的，那么它一定是一致的，反之则不成立。因为无偏性要满足零条件均值，而一致性满足的条件更弱。
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